В Гарвардском университете функционирует специализированная обсерватория, ведущая непрерывное наблюдение за небом с целью выявления неопознанных аномальных явлений. Инициированный в 2021 году физиком-теоретиком Ави Лоебом, проект Galileo использует передовые методы машинного обучения и сенсорные технологии для анализа атмосферных аномалий.
Изображение сгенерировано Grok Главная участница проекта — Гарранс Домине, исследовательница с образованием в Политехнической школе Парижа и Стэнфордском университете, где она изучала свойства нейтрино.
Отказавшись от традиционной академической карьеры, Домине сосредоточилась на разработке методологии для изучения UAP. Обсерватория оснащена комплексом датчиков, включая инфракрасные камеры, спектрометры, магнитометры и счётчики частиц, которые собирают данные в реальном времени.
Основным инструментом анализа является искусственный интеллект (ИИ), обрабатывающий массивы данных для дифференциации известных объектов (самолётов, дронов, птиц) от потенциальных аномалий.
Ричард Клоут, инженер с опытом в радиотехнике и разработке баз данных, руководит созданием обширного каталога объектов, включающего как реальные, так и синтетические модели, сгенерированные с использованием программного обеспечения Blender.
Этот каталог используется для обучения алгоритмов, которые идентифицируют стандартные небесные и атмосферные явления, позволяя выделять отклонения от нормы.
При обнаружении аномалии система автоматически активирует дополнительные сенсоры и сохраняет данные для последующего анализа на вычислительных кластерах Гарварда. Цель проекта Galileo — не подтверждение гипотезы о внеземной жизни, а применение эмпирических методов для изучения необъяснённых явлений.
Ави Лоеб, известный гипотезой об искусственном происхождении межзвёздного объекта «Оумуамуа», подчёркивает, что масштабы Вселенной требуют открытого подхода к исследованию UAP.
Проект опирается на принцип, что систематический сбор и анализ данных может предоставить объективные доказательства или опровергнуть спекулятивные предположения.
Рубрика: Технологии. Читать весь текст на www.ixbt.com.